Sztuczna inteligencja to jeden z najważniejszych trendów technologicznych współczesnego świata. Rewolucjonizuje ona różne dziedziny życia, od automatyzacji procesów biznesowych, przez analizę danych, po nowoczesne technologie wykorzystywane w medycynie i naukach ścisłych. Nic więc dziwnego, że na rynkach finansowych AI staje się coraz bardziej atrakcyjna dla inwestorów, którzy dostrzegają jej potencjał w zwiększaniu efektywności firm i otwieraniu nowych możliwości biznesowych.
Inwestowanie w sztuczną inteligencję nabiera tempa, a firmy technologiczne, które dominują na tym rynku, przyciągają uwagę zarówno instytucjonalnych, jak i indywidualnych inwestorów. Dlatego warto być na bieżąco z trendami i śledzić rozwiązania, które proponują najpopularniejsze modele AI na świecie. Za te często odpowiadają giełdowi giganci, więc dobrze jest poznać efekty ich działań związanych ze sztuczną inteligencją.
Najpopularniejsze modele AI
- GPT-3 i GPT-4 (OpenAI) to jedne z najbardziej zaawansowanych generatywnych modeli językowych. Opracowane przez OpenAI, te modele potrafią generować teksty, odpowiadać na pytania i tworzyć treści o wysokiej złożoności. GPT-3 i GPT-4 są szeroko wykorzystywane w różnych sektorach, od obsługi klienta, przez marketing, po analizę danych. W szczególności ich zdolność do przetwarzania i rozumienia języka naturalnego stawia je na czele narzędzi wykorzystywanych w automatyzacji procesów biznesowych.
- Azure AI (Microsoft) to z kolei jedno z najbardziej kompleksowych narzędzi sztucznej inteligencji dostępnych na rynku. Microsoft, dzięki swojej platformie chmurowej Azure, oferuje szerokie możliwości w zakresie trenowania i wdrażania modeli AI na dużą skalę. Azure AI jest wykorzystywana w różnych branżach, od finansów po medycynę, i znajduje zastosowanie w analizie danych, przetwarzaniu obrazu oraz przetwarzaniu języka naturalnego. Microsoft, dzięki inwestycjom w rozwój AI, stał się jednym z liderów tego rynku, a Azure AI to przykład modelu AI dostępnego jako usługa (AIaaS), co czyni go jeszcze bardziej atrakcyjnym dla firm. Dlatego z pewnością warto zwrócić uwagę na akcje microsoft.
- BERT (Google AI) to jeden z najważniejszych modeli AI wykorzystywanych do przetwarzania języka naturalnego (NLP). Stworzony przez Google, BERT rewolucjonizuje sposób, w jaki wyszukiwarki przetwarzają i rozumieją tekst, co ma bezpośredni wpływ na SEO i optymalizację treści. Jego zastosowanie jest kluczowe dla firm, które chcą automatyzować procesy związane z analizą treści i obsługą klienta, a także dla tych, które zajmują się dużymi bazami danych tekstowych.
- AlphaGo to sztuczna inteligencja stworzona przez DeepMind, firmę należącą do Google, która zrewolucjonizowała świat gier strategicznych. Model ten został zaprojektowany, aby rozwiązywać złożone problemy, a jego największym sukcesem było pokonanie mistrza gry Go – jednej z najbardziej skomplikowanych gier na świecie. AlphaGo pokazuje potencjał AI w symulacjach i analizach strategicznych, a jego technologie mogą być wykorzystane nie tylko w grach, ale także w badaniach naukowych oraz automatyzacji procesów biznesowych.
Jak inwestować w modele AI?
Inwestowanie w sztuczną inteligencję to jeden z najbardziej obiecujących kierunków na rynkach finansowych.
Firmy rozwijające AI mają ogromny potencjał wzrostu, dlatego inwestorzy chętnie angażują swoje środki w akcje technologicznych gigantów, takich jak Microsoft, Google (Alphabet), NVIDIA czy Meta. Wiele z tych firm jest liderami w rozwoju zaawansowanych modeli AI i dzięki ich innowacjom zmieniają one krajobraz technologiczny.
Kupno akcji takich spółek to jeden z najbardziej dostępnych sposobów na inwestowanie w AI. Przykładem może być Microsoft, który rozwija Azure AI i oferuje zaawansowane narzędzia AI dla przedsiębiorstw.
Dzięki temu firma zwiększa swoje zyski i utrzymuje pozycję lidera w sektorze technologii. Podobnie Google, dzięki swoim modelom, takim jak BERT, umacnia swoją dominację na rynku przetwarzania danych i wyszukiwarek internetowych.
Inwestorzy mogą również rozważyć inwestowanie w ETF-y związane z AI. ETF-y to fundusze inwestycyjne, które pozwalają na dywersyfikację portfela poprzez zakup akcji wielu firm z sektora sztucznej inteligencji.
Przykładem są fundusze takie jak Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF (XAIX.DE), L&G Artificial Intelligence UCITS (XMLD.DE) czy Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ.UK). Tego typu fundusze dają inwestorom szeroki dostęp do różnych spółek technologicznych, jednocześnie minimalizując ryzyko związane z inwestowaniem w pojedyncze firmy.
Inwestowanie w startupowe firmy zajmujące się AI może być bardziej ryzykowne, ale również przynieść większe zyski. Startupy technologiczne często rozwijają innowacyjne projekty, które w krótkim czasie mogą przekształcić się w wielkie sukcesy rynkowe.
Warto jednak pamiętać, że inwestowanie w młode firmy wiąże się z większym ryzykiem, dlatego inwestorzy powinni dokładnie analizować potencjał i plany rozwojowe tych przedsiębiorstw.
Co więcej, podstawą inwestowania w spółki związane ze sztuczną inteligencją, jak i inwestowania w ogóle jest posiadanie odpowiedniej platformy inwestycyjnej. Jeżeli mówimy już o nowych technologiach to warto, aby taka aplikacja do inwestowania była na bieżąco z technologicznymi trendami, a przy okazji była bezpieczna (m.in. poprzez posiadane licencje czy transparentność finansową).
Oczywiście do procesu poszukiwania można zabrać się samemu, ale również można skorzystać z gotowych zestawień, które nieco usprawnią ten proces. Jednym z popularniejszych rankingów jest ten stworzony przez portal TopInwestycje: https://topinwestycje.pl/najlepsza-aplikacja-do-inwestowania/.
Trendy AI na przyszłość
Sztuczna inteligencja stale się rozwija, a w najbliższych latach możemy spodziewać się jeszcze większej integracji AI w różnych branżach. W medycynie AI odgrywa kluczową rolę w diagnostyce oraz personalizowanych terapiach, co może znacząco poprawić jakość opieki zdrowotnej.
W sektorze finansowym automatyzacja analiz rynkowych i doradztwo inwestycyjne oparte na AI staje się standardem, a technologie autonomiczne, takie jak pojazdy bezzałogowe, zyskują na popularności.
Przyszłość AI to również nowe modele, które zrewolucjonizują sposób pracy i życia. AI wpłynie na rynek pracy, zmieniając charakter wielu zawodów i wprowadzając automatyzację na jeszcze szerszą skalę.
Inwestowanie w AI to więc nie tylko szansa na zyski, ale także udział w kształtowaniu przyszłości technologicznej świata.
Ryzyko inwestycji w AI
Pomimo ogromnego potencjału AI, inwestowanie w ten sektor wiąże się również z ryzykiem. Wysokie koszty badań i rozwoju, które ponoszą firmy, mogą opóźnić wdrażanie nowych technologii.
Ponadto, sektor sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej regulowany, a przyszłe przepisy mogą wpłynąć na sposób, w jaki firmy korzystają z AI. Konkurencja w branży jest ogromna, co sprawia, że nie każda firma osiągnie sukces.
Inwestorzy muszą zatem być świadomi tych wyzwań i dokładnie analizować potencjał oraz ryzyka związane z inwestowaniem w AI. Ważne jest także monitorowanie regulacji prawnych, które mogą wpłynąć na działalność firm zajmujących się sztuczną inteligencją.
Podsumowując, sztuczna inteligencja to technologia przyszłości, która już dziś rewolucjonizuje wiele branż. Inwestowanie w AI oferuje ogromne możliwości, a firmy rozwijające zaawansowane modele AI, takie jak Microsoft, Google czy NVIDIA, mają bardzo duży potencjał. Niemniej, należy pamiętać, iż inwestycja na rynkach finansowych zawsze wiąże się z ryzykiem.
Dlatego najważniejsze aby do wszelkich decyzji finansowych podchodzić w sposób odpowiedzialny, m.in. uwzględniając obecną sytuację finansową, horyzont inwestycji czy osobisty stosunek do ryzyka.
Artykuł sponsorowany przez XTB.pl